【发明公布】一种车载固体绝缘高压系统的监测保护策略方法
一种车载固体绝缘高压系统的监测保护策略方法
主要信息
公开号/公告号 | CN120049325A |
申请日 | 2025-02-05 |
公开日 | 2025-05-27 |
专利类型 | 发明公布 |
发明人 | 刘正威，张佳乐，刘凯，哈大雷，赵海波，秦靖淳，高波，高国强，吴广宁 |
专利权人 | 中车长春轨道客车股份有限公司，中国国家铁路集团有限公司，西南交通大学 |
IPC分类号 | H02B13/025；G06F18/10；G06F18/213；G06F17/16；G06N3/0442；G10L25/51；H02J13/00；G01R31/12 |
本发明提供了一种车载固体绝缘高压系统的监测保护策略方法，涉及高压设备智能监测和故障诊断技术领域，包括利用声纹采集装置对固体绝缘高压系统运行过程中产生的超声波声纹信号进行实时采集；经过盲源分离算法处理，得到固体绝缘高压系统局放声纹信号；构建固体绝缘高压系统的局放声纹信号数据库；利用门控循环神经网络为核心构建第一局放声纹诊断模型，得到优化后的第二局放声纹诊断模型；将训练完成的第二局放声纹诊断模型应用于固体绝缘高压系统的在线监测中，将提取后的信号特征与数据库中的局放信号特征进行比对，判断是否一致。本发明的有益效果为能高效精准地识别固体绝缘高压系统运行中的局部放电信号，提高系统运行的可靠性与安全性。
一种车载固体绝缘高压系统的监测保护策略方法，其特征在于，包括：利用声纹采集装置对固体绝缘高压系统运行过程中产生的超声波声纹信号进行实时采集，得到包含局部放电信息的原始声纹数据；基于原始声纹数据，经过盲源分离算法处理，得到固体绝缘高压系统局放声纹信号；根据得到的局放声纹信号，构建固体绝缘高压系统的局放声纹信号数据库，其中局放声纹信号数据库用于存储不同运行状态下的局部放电声纹特征信息，并形成样本数据集；基于样本数据集，利用门控循环神经网络为核心构建第一局放声纹诊断模型，同时结合时空注意力机制，对声纹信号的时域和空间特征进行深度提取与分析，得到优化后的第二局放声纹诊断模型；将训练完成的第二局放声纹诊断模型应用于固体绝缘高压系统的在线监测中，对实时采集的声纹信号进行处理，其中处理过程包括对环境噪声的去除和特征参数的提取，得到提取后的信号特征，再将提取后的信号特征与数据库中的局放信号特征进行比对，判断是否一致，若一致，则实时发出局放告警信息，若不一致，则继续进行比对。
